INFORME: Por qué la inteligencia artificial es el futuro de la perforación petrolera en alta mar
[jp_post_view]
Shell anunció sus planes de utilizar la IA de la empresa de análisis de grandes volúmenes de datos SparkCognition en actividades de exploración y producción en aguas profundas.
Alex Kimani | Oil Price
La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una de las mayores megatendencias seculares de nuestro tiempo. La IA está impulsando la cuarta revolución industrial y se considera cada vez más una estrategia clave para superar algunos de los mayores retos de nuestro tiempo, como el cambio climático y la contaminación. Las empresas energéticas emplean herramientas de IA para digitalizar registros, analizar ingentes cantidades de datos y mapas geológicos y detectar problemas como el uso excesivo de equipos o la corrosión de tuberías. Una de estas empresas es el gigante energético holandés Shell Plc. El miércoles, Shell anunció sus planes de utilizar la tecnología basada en IA de la empresa de análisis de grandes volúmenes de datos SparkCognition en sus actividades de exploración y producción en aguas profundas, en un intento de mejorar la eficiencia y la velocidad operativas, así como de aumentar la producción.
«Estamos comprometidos con la búsqueda de formas nuevas e innovadoras de reinventar nuestros métodos de trabajo en exploración», declaró Gabriel Guerra, Vicepresidente de Innovación y Rendimiento de Shell.
Según Bruce Porter, director científico de SparkCognition, con sede en Texas, la IA Generativa para imágenes sísmicas tiene implicaciones amplias y de largo alcance, y añade que la tecnología puede acortar drásticamente las exploraciones de nueve meses a menos de nueve días. La IA Generativa de la empresa generará imágenes del subsuelo utilizando menos barridos de datos sísmicos de lo habitual y ayudando así a la preservación de las profundidades marinas. A su vez, un menor número de exploraciones sísmicas acelerará el proceso de exploración, mejorará el flujo de trabajo y ahorrará costes en computación de alto rendimiento.
Pero esta no es la primera incursión de Shell en la tecnología de IA. Ya en 2018, la compañía se asoció con Microsoft para incorporar la plataforma Azure C3 Internet of Things en sus operaciones en alta mar. La plataforma utiliza IA para impulsar la eficiencia en toda la infraestructura en alta mar de la compañía, desde la perforación y extracción hasta la capacitación y seguridad de los empleados.
Shell no es la única gran petrolera que emplea IA en sus operaciones. Ya en 2019, BP Plc invirtió en la startup tecnológica Belmont Technology, con sede en Houston, que ayudó a la compañía a desarrollar una plataforma de geociencia basada en la nube apodada «Sandy.» Sandy permite a BP interpretar la geología, la geofísica y la información del proyecto del yacimiento, creando así «gráficos de conocimiento» únicos que incluyen imágenes robustas de los activos del subsuelo de BP. A continuación, BP puede realizar simulaciones e interpretar los resultados utilizando las redes neuronales del programa.
En marzo de 2019, Aker Solutions se asoció con SparkCognition para mejorar las aplicaciones de IA en su iniciativa ‘Cognitive Operation’. Los sistemas de IA de Aker SparkCognition llamados SparkPredict para monitorear las instalaciones superiores y submarinas de más de 30 estructuras en alta mar.
Hace cuatro años, la Oil and Gas Authority (OGA) puso en marcha el primer Depósito Nacional de Datos (NDR) sobre petróleo y gas del Reino Unido. Este enorme repositorio contiene 130 terabytes de datos geofísicos, de infraestructuras, yacimientos y pozos, el equivalente a ocho años de películas en alta definición. Estos datos abarcan más de 5.000 estudios sísmicos, 12.500 pozos y 3.000 oleoductos. NDR emplea la IA para interpretar estos datos, y OGA espera descubrir nuevas perspectivas de petróleo y gas, así como permitir una mayor producción a partir de la infraestructura existente. La plataforma también se utilizará en la transición energética del país, con datos de yacimientos e infraestructuras para apoyar proyectos de captura, uso y almacenamiento de carbono.
LEA TAMBIÉN: INFORME: Los trabajos que podrían quedar obsoletos con la IA
Inteligencia artificial y energías renovables
La tecnología de IA también está empezando a desempeñar un papel importante en el sector de las energías renovables y a contribuir a la creación de redes inteligentes.
Uno de los mayores obstáculos para que Estados Unidos haga realidad su sueño de tener una red 100% renovable es la intermitencia de las fuentes de energía renovables. Al fin y al cabo, nuestras redes están diseñadas para una entrada/salida de energía casi constante, mientras que el viento no siempre sopla y el sol no siempre brilla. Para que la transición a las energías renovables tenga éxito, nuestras redes eléctricas tienen que ser mucho más inteligentes.
Por suerte, hay un precedente alentador.
Hace unos años, Google anunció que había alcanzado el 100% de energía renovable para sus operaciones globales, incluidos sus centros de datos y oficinas. En la actualidad, Google es el mayor comprador corporativo de energía renovable, con compromisos por un total de 7 gigavatios (7.000 megavatios) de energía eólica y solar. Google se asoció con IBM para buscar una solución a la naturaleza altamente intermitente de la energía eólica. Utilizando la plataforma de IA DeepMind de IBM, Google desplegó algoritmos de ML en 700 megavatios de capacidad de energía eólica en el centro de Estados Unidos, suficiente para abastecer a una ciudad de tamaño medio.
IBM afirma que, gracias a una red neuronal entrenada con las previsiones meteorológicas disponibles y los datos históricos de las turbinas, DeepMind puede predecir la producción de energía eólica 36 horas antes de la generación real. En consecuencia, esto ha aumentado el valor de la energía eólica de Google en aproximadamente un 20%.
Otros operadores de parques eólicos pueden utilizar un modelo similar para optimizar su producción de energía de forma más inteligente, rápida y basada en datos para satisfacer mejor la demanda de los clientes.
Innowatts, con sede en Houston (Texas), es una empresa emergente que ha desarrollado un conjunto de herramientas automatizadas para el control y la gestión de la energía. La plataforma eUtility de la empresa ingiere datos de más de 34 millones de contadores de energía inteligentes de 21 millones de clientes, entre los que se encuentran importantes empresas de servicios públicos de Estados Unidos como Arizona Public Service Electric, Portland General Electric, Avangrid, Gexa Energy, WGL y Mega Energy. Innowatts afirma que sus algoritmos de aprendizaje automático son capaces de analizar los datos para pronosticar varios puntos críticos, como las cargas a corto y largo plazo, las variaciones, la sensibilidad meteorológica, etc.
Innowatts estima que, sin sus modelos de aprendizaje automático, las empresas de servicios públicos habrían sufrido imprecisiones del 20% o más en sus previsiones en el punto álgido de la crisis, lo que habría supuesto una enorme presión sobre sus operaciones y, en última instancia, un aumento de los costes para los usuarios finales.
Además, la IA y las soluciones digitales pueden emplearse para hacer que nuestras redes sean más seguras.
Allá por 2018, la mayor empresa de servicios públicos de California, Pacific Gas & Electric, se encontró en serios problemas tras ser declarada culpable del trágico accidente provocado por el incendio forestal de 2018 que dejó 84 muertos y, en consecuencia, fue abofeteada con fuertes multas de 13.500 millones de dólares como compensación a las personas que perdieron hogares y negocios y otra multa de 2.000 millones de dólares por parte de la Comisión de Servicios Públicos de California por negligencia. Quizá la pérdida de vidas y medios de subsistencia podría haberse evitado si PG&E hubiera invertido en un sistema de detección precoz basado en IA como Innowats.
Mediante el empleo de modelos digitales y de IA, nuestras redes eléctricas serán cada vez más inteligentes y fiables y facilitarán el paso a las energías renovables.
Si quieres recibir en tu celular esta y otras noticias de Venezuela y el mundo descarga Telegram, ingresa al link https://t.me/primerinforme y dale click a +Unirme.
Si te gustó la nota compártela
